论文提出SCALE,将多层BEOL版图几何序列化为结构化文本,通过随机遮蔽多边形重建学习局部布局规律,再以自然语言设计规则和高温采样生成候选版图,并交由工业级签核DRC工具标注。作者称,由此训练的DRC-VLM可将现有修复智能体在100个真实亚2纳米案例上的解决率提高12至25个百分点,最高达到97%。
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