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加速掩码扩散大语言模型:高效推理技术综述

首次出现 · 2026/7/14 22:48最近活动 · 2026/7/14 22:48

论文 arXiv:2607.12829 综述掩码扩散大语言模型的推理加速方法,指出并行生成并不必然带来端到端提速。作者提出统一延迟分解框架,将算法创新、架构与系统优化、推理时扩展分为三条分析轴,并讨论可复现基准与部署挑战。

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报道时间线

  1. 聚合入口arXiv 预印本7/14 22:48非独立信源代表报道
    加速掩码扩散大语言模型:高效推理技术综述