论文提出GuidedRAG，在传统RAG检索前增加专门的选择阶段，用语义约束知识库并将检索空间对齐用户意图。摘要称，该方法在15种RAG变体上实现了通用性，检索相关性提升14.0%-15.8%，意图对齐提升31.8%-36.8%，同时显著降低检索开销。
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