基于人口统计信息的热死亡风险曲线：风险图神经网络

论文提出风险图神经网络（RGNN），将细粒度人口普查特征引入分层图神经网络，用于优化分布式滞后非线性模型（DLNM）的系数向量，同时保留可解释的温度—死亡风险曲线。作者在英格兰和威尔士10个地区、两个极端高温年份上评估，称RGNN在2022年热浪期间较基线具有更低点预测误差，并保持接近名义水平的不确定性覆盖率。