可遮蔽性指数：预测预训练语言模型中的任务—目标对齐

论文提出可遮蔽性指数（Maskability Index, MI），通过比较遮蔽与非遮蔽模板的DepthRank得分差异，量化知识关系更适合masked-style还是prefix-style提示。作者在ATOMIC2020关系补全基准上评估，摘要称MI与下游生成性能正相关，可用于低资源场景中的模板选择与适配策略设计。