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RDDMPI：基于残差扩散的多变量时序概率插补框架
首次出现 · 2026/9/10 22:53最近活动 · 2026/9/10 22:53
时序缺失填补不再需要扩散网络从空白处直接起笔。RDDMPI 将任务解耦为基线与残差，先由预训练模型描摹主干信号，再让条件扩散专门拟合余下的不确定性。模型借助可靠性自适应机制调节基线指引的权重，在数个多变量基准测试中同步收拢了重构误差与置信区间。
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