稀疏证据足以完成验证：面向多模态视频虚假信息检测的智能证据搜寻

论文提出SIEVE框架，将多模态视频虚假信息检测拆分为证据获取与真实性验证。证据搜寻智能体主动探索视频及其关联内容，提取少量关键线索并组成证据包，再交由验证器判断真伪。训练结合监督式搜寻轨迹与证据感知强化学习，旨在减少冗余交互，并保留可检查的证据链。