AREX提出递归式自我改进深度研究智能体：内层循环负责检索证据并形成临时答案，外层循环按约束审计、定位未解决主张并发起定向研究。系统还训练自主上下文更新工具，压缩长期交互中的已验证证据与待解决约束，并在4B稠密模型和122B-A10B MoE模型上进行训练与评测。
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