论文研究将可微逻辑门网络（Diff-Logic）编译为纯布尔电路，以位运算替代浮点推理，用于资源受限的 EEG 分类。跨四个数据集、两类任务和 50k–500k 参数规模的等参数实验显示，痴呆检测 Macro F1 达 80.2%，较 MLP 高 6.8%；情绪识别虽略逊于 MLP，但 Jetson Orin Nano 单核 CPU 上延迟低 2.3 倍、模型小 14 倍，最大规模加速比达 2.9 倍。
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