无需转录的轻量级阿尔茨海默病语音检测：以MFCC为主的手工声学生物标志物

论文在DementiaBank Pitt语料库的176段Cookie Theft自发语音上，使用WebRTC VAD和99个手工声学—时序特征，以说话人独立的GroupShuffleSplit评估轻量级RBF-SVM。30次运行平均AUC为0.674；未嵌套的Top-20特征探索分析AUC为0.719，作者明确指出可能偏乐观。