论文提出LIME-Rec，用SASRec、ItemCF和冻结的BAAI/bge-base-en-v1.5物品文本嵌入组成可审计融合器，检验语义推荐器的提升是否仅来自离线表示与协同信号。在Amazon Beauty、Toys和Sports上，R@10达到0.0996、0.1105和0.0593，较最强基线高7.0%-12.0%；打乱文本与物品对应关系后，R@10下降13.6%-17.5%。
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