微软研究院介绍EvoLib，一种让大语言模型在推理阶段从自身经验中学习的方法。它无需真实标签、外部反馈或更新模型参数，而是将过往尝试转化为可复用技能与反思洞见，并持续整合、细化和重新加权，从而跨任务改善未来表现。
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