用于肿瘤分类与临床验证的可解释深度影像组学签名发现框架

论文提出统一的可解释影像组学框架，将肿瘤分割、Grad-CAM区域定位、基于互信息的个体化阈值提取、深度分类与SHAP分析结合起来，在BUSI、KiTS、BraTS及UF Health肾脏CT数据上验证签名型特征，并声称其较全肿瘤影像组学具有更好的区分能力和生物学可解释性。