当多智能体仅能传递各自预测而非原始特征时，网络拓扑中的信息损耗如何收敛有了定论。研究者基于有向无环图回归模型，证明了在覆盖全部特征的路径上，超额误差在深度达到 M² 前保持常数，随后以 Θ(M²/D) 的最优速率衰减。这一结果补齐了此前研究留下的理论鸿沟。
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