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CoRA-NAS：融合粗排序与锚点残差微调的高效神经架构搜索
首次出现 · 2026/9/11 01:49最近活动 · 2026/9/11 01:49
零成本代理往往在不同的搜索空间中剧烈波动。CoRA-NAS 结合静态粗排序先验，仅耗费约 1% 的完全训练算力外推少量锚点的早期学习曲线，并借助决策树传播残差修正。在四大常用基准上其最差斯皮尔曼系数为 0.715，在 CIFAR-100 上选出的架构精度达 73.32%，逼近理论最优。
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