利用热机械信号进行状态感知的锂离子电池热失控早期预警

论文提出一种面向受控机械滥用场景的热机械融合预警框架，将温度、电压、力、形变和荷电状态结合，并用机械信号识别安全、警告、危险状态，再调节因果时序网络。基于30组实验，模型取得0.89 F1、15.6秒平均预警提前量和2.7%实验级误报率；移除力信号后提前量下降60.3%。