CoCoEvolve：用一致性驱动图表、表格与代码的跨表示自监督协同进化

论文提出 CoCoEvolve，面向图表、表格和可视化代码之间的跨表示理解，将原本的一对多映射显式转化为一对一对应，并以不同表示之间的一致性作为无需额外标注的训练信号。CoCoEvolve@Train 在训练阶段协同优化图表—表格—代码闭环，CoCoEvolve@Test 在推理时继续进行一致性协同优化，CoCoEvolve@Eval 则覆盖六项跨表示任务。摘要称其在四个基准上均有提升，但未给出具体数值。