CarbonCLIP提出一种面向城市碳排放预测的多模态蒸馏框架，通过双分支对比学习，将街景图像由大模型生成的建筑功能、基础设施和城市活动语义，以及月份变化信息，迁移到统一的卫星表征中。预训练阶段使用多模态数据，推理阶段仅需卫星影像，并在北京和新加坡数据上优于基线。
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