论文提出PoTRE（Poly-Topological Reasoning Ensembles），将测试时推理解耦为四类异质代理：对抗式精炼、分层战略规划、谱搜索和直接链式推理，再由任务自适应聚合层进行候选选择、语义综合或神经符号验证。在ARC-AGI-2、HLE和PRBench Finance上评估，HLE达到49.92%，并声称以相近或更少推理token超越同质化基线。
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