Scene-Conditioned PINN-GNN：面向多径射频地图的跨场景生成与场景内补全

论文提出统一的多径射频地图构建框架，将物理信息神经网络（PINN）与图神经网络（GNN）结合：PINN约束路径增益、到达时间和角度等电磁传播参数，GNN建模接收点空间相关性，支持跨场景生成与场景内补全，并引入峰值加权动态时间规整指标评估信道冲激响应。