论文提出免训练的MultAttnAttrib，利用模型prefill阶段、特定注意力头和校准阈值，在长篇多模态文档中定位答案证据；同时发布带细粒度答案归因标注的MultAttrEval基准。摘要称该方法优于多种提示方法，效果接近GPT 5.4，且同一基础模型下推理延迟最高降低至提示法的七分之一。
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