论文提出生成内容增强(GCE)任务:先将稀疏场景描述转化为场景图,再由图卷积网络预测新增对象及其关系,最后交给图像生成管线渲染。该联合训练对抗框架在 Visual Genome 上通过场景图增强指标、图像质量比较、定性案例和用户研究进行评估。
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