融合视觉与形态测量特征的鸟类骨骼分类

该研究提出面向动物考古学的多模态鸟骨分类框架：先以BiRefNet和SAM2分割图像，再融合预训练EfficientNet_V2_S视觉特征与标准化骨骼测量数据。数据集包含逾1万张图像；骨骼部位识别测试准确率为86%，科级分类Top-1为51%、Top-3为75%。结果提供了概念验证，但摘要未说明数据划分、消融实验及跨馆藏泛化表现。