PerceptionRubrics：让多模态评测校准人类视觉感知

PerceptionRubrics提出基于细粒度评分标准的多模态评测框架，使用1,038张信息密集图像和超过12,000条实例级规则，将视觉事实拆分为必需正确与易错细节，并以门控评分惩罚关键事实失败。摘要称，该方法揭示模型在联合约束、密集场景及开源与闭源系统之间存在明显感知可靠性差距。