DreamQAS 将量子架构搜索中已知且确定的电路转移与昂贵的 VQE 反馈分离，仅学习后者，并通过循环随机先验集成开展多步想象策略训练。摘要称，在统一的 15,000 回合预算下，该方法在五个分子任务中的四个取得最低冻结策略能量误差；达到细粒度误差目标时，真实 VQE 调用量减少 1.6–2.0 倍，BeH2-8q 上减少 10.6 倍。
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