置信视界：有限时间范围内更锐利的随时有效推断

论文提出“置信视界”，在预先设定的有限时间范围内构造大样本随时有效推断，以减少无限期置信序列带来的保守性。作者将其联系到Pocock、O'Brien–Fleming和Wang–Tsiatis组序贯边界，并称可通过闭式分布函数精确计算渐近分位数，示例涉及自适应Neyman分配下的序贯随机实验。