PhotoQuilt：通过自举式分块去噪免训练生成任意分辨率照片马赛克

PhotoQuilt提出一种无需额外训练的扩散生成框架，用低分辨率全局构图固定布局，再在潜空间放大并重新注入噪声，随后对固定图块分别去噪，使每个局部兼具独立图像质感，同时保持整体场景一致，并避免大画布上的二次注意力开销。论文称其在全局结构和局部真实感上优于现有基线。