EPRA U-Net：用于扩散加权 MRI 梗死分割的高效金字塔残差注意力框架

论文提出 EPRA U-Net，用于扩散加权 MRI（DWI）中的急性缺血性梗死分割。模型结合 EfficientNet 编码器、R2 模块、ASPP、双重注意力与偏重敏感性的 Tversky 损失，在 167 名患者、4,895 张切片的院内数据上取得像素聚合 Dice 0.8984、逐样本 Dice 0.9469 和 HD95 11.62 px，并较三种基线减少 16%至29%的漏检。