该研究统一重构多种深度关系数据库模型的实验流程，在五个关系数据库上分别进行分类与回归评测。结果显示，Relational Transformer（RT）整体优于图模型；连接邻居表可提升效果，但更高阶跳数的收益会因计算开销增加而递减，且这些方法在单表任务上也超过TabPFN 2.5。
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