Spatial-IQ提出一个分层诊断框架，将堆叠三维结构计数拆解为9项感知与认知子任务，并以精神旋转作为额外测试。研究者使用NVIDIA Isaac Sim程序化生成约8万组数据，比较多种输出格式与人类基线，发现部分模型能完成最终计数却未掌握支撑它的基础能力；结合思维链监督和可验证奖励强化学习后，模型的跨任务一致性与目标准确率均得到提升。
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