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大语言模型的特定领域幻觉检测与对齐反馈
首次出现 · 2026/9/11 01:45最近活动 · 2026/9/11 01:45
通用幻觉检测器转移至生物医学场景时，F1 值会跌落至 0.52。该研究将 DeBERTa 与 MC Dropout 不确定性结合，在通用基准取得 0.915 的 F1，并以检测信号指导 DPO，将 Qwen2.5-0.5B 的幻觉率从 85.5% 降至 37.7%。当文本越过常识边界，判别真实性的锚点依旧离不开领域预训练。
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