论文提出 AgenticRepair，由三个专用 LLM 子智能体分别提取跨文件代码结构、运行时崩溃与内存来源、提交历史上下文，再交给修复智能体生成补丁。据所给摘要，其在含 300 个真实漏洞实例的 SEC-Bench 上经 Sanitizer 验证达到 73% 成功率，比最强基线高 29%；但发布日期为未来时间，结果尚无法独立核验。
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