论文提出 Self-Guided TTT（S-TTT），让长上下文模型在适应前先自行识别与问题相关的证据片段，再仅对这些片段执行语言模型训练。作者报告称，相比随机采样片段，该方法在 LongBench-v2 和 LongBench-Pro 上提升了 Qwen3-4B-Thinking-2507 与 Llama-3.1-8B-Instruct 的表现，最高相对提升15%。
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