GPU-CFR：静态数据流与 CUDA Graph 让反事实遗憾最小化提速 80 倍

长期在 CPU 上更占优势的博弈树求解，被重构为一套静态数据流。GPU-CFR 抓住博弈拓扑预先确定的特性，将遍历编译为扁平数组并借助 CUDA Graph 重放，在 A100 上比以往 GPU 方案提速 29.8 至 80.4 倍。细碎的算子开销隐入单次图启动，算法未改，求解时间已被成倍折叠。