Search、Inspect、Fetch：利用布尔检索提升深度研究智能体

论文提出 SIEVE，将深度研究智能体的搜索—访问流程改为搜索、检查、抓取三阶段接口。它利用字段化布尔检索约束标题、章节和元数据，先展示结构化结果卡，再只抓取选定章节；在三个问答集合上，相比最强传统配置提升准确率，并减少20.7%—50.6%的上下文令牌。