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多步前瞻强化学习的近优规划与遗憾界
首次出现 · 2026/9/11 00:58最近活动 · 2026/9/11 00:58
预先观测多步动作转移可改进强化学习表现，但研究证实即便在任意固定折扣因子下，精确规划仍属 NP 难。论文提出了一种随机多项式时间近似方案，并结合方差自适应置信界处理未知环境。其累积遗憾主项达到了经典表格型强化学习的水平，在理论上证明了多步前瞻近优学习的计算可行性。
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