arXiv论文提出MalariAI，将标注无关的分水岭细胞分割与EfficientNet-B0分期分类解耦，避免未标注细胞被当作背景及密集区域中的NMS抑制。1600×1200图像中分割恢复75.95%真实细胞，二分类AP@0.5为29.10%，裁剪细胞分类准确率达98.36%，并用Grad-CAM++提供逐细胞审计证据。
最近 24 小时暂无可用热度快照。