证据足够即停止：面向大语言模型智能体的证据条件渐进式执行

论文提出 Router-Mem，用共享的低成本检索前缀获取证据，再由轻量级充分性路由器判断是否可以提前结束；证据不足时才扩展记忆块并进行更深分析。在 AMA-Bench 和 BEAM 上，相比完整记忆执行，平均推理时间分别降低 27.3% 和 25.5%，得分为 55.17% 和 38.77%。