重新审视：利用表格基础模型进行数据驱动的动态安全评估

论文将表格基础模型（TFM）用于电力系统故障前动态安全评估，通过上下文学习同时处理多个可信事故，无需为每个事故单独训练或调参。在IEEE 68节点系统上，单一TFM仅用每个事故120个标注样本便取得约90%的Macro F1；对未见事故，结合电气距离坐标和10个新样本可达到可部署迁移方案的最佳水平。