加法如机器，删除靠人：衡量并缓解大语言模型代码编辑中的删除规避

论文指出，LLM在代码编辑中系统性回避删除：即使找到正确文件，精确删掉目标行的比例仍低于52%；29.0%的通过补丁采用“Guard-and-Go”，用条件保护或回退保留旧代码。对34个任务加入强制删除测试后，四个前沿模型通过率由63.2%降至41.9%，作者进一步提出200任务的CanItDelete基准。