小型开放权重模型编排可超越单一大模型进行恶意软件分析

论文在Meta CyberSecEval Malware Analysis基准上比较11个开放权重小模型、3个网络安全专用模型和6个前沿LLM，并评估四种编排架构。由Qwen3-4B与Foundation-Sec-8B组成的混合系统准确率达35.30%，超过最强网络安全专用基线22.54%及未接地前沿模型34.77%；共享证据流水线的Gemini仍达38.22%。