论文提出Geo-Anchored Cloud Removal(GACR),将云去除从追求视觉逼真改为同时维护重建可信度与下游语义。其核心包括以有云观测为起点的Observation-Anchored Residual Flow,以及借助视觉基础模型语义流形的Geo-Contextual Prior Alignment。作者称其在六个云去除数据集和十二项下游任务上提升了重建与分析表现,并已开源代码。
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