论文提出Nemotron-Labs-Diffusion，将自回归、扩散和自推测解码整合进同一架构，并通过联合AR-扩散目标训练。摘要称，8B模型单次前向生成token数约为Qwen3-8B的6倍，在GB200上借助SGLang实现SPEED-Bench吞吐约4倍提升；模型覆盖3B、8B、14B及视觉语言版本。
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