DrugGen 2：融合疾病语境增强药物发现的语言模型

DrugGen-2 将疾病本体、靶蛋白序列与小分子生成结合，在GPT-2基础上采用监督微调和GRPO强化学习，并以有效性、新颖性、多样性及预测结合亲和力为奖励。在糖尿病肾病相关的五个靶点上，其生成结果优于DrugGPT和DrugGen；对接分析报告了最高-9.917的预测亲和力，但仍属于计算预测。