论文提出一种弱监督视觉词袋（BoVW）流程：从少量标注 ROI 的冻结基础模型嵌入中学习视觉词汇，以同标签 ROI 的平均直方图构建模式原型，再用 Jensen–Shannon 散度对滑动窗口分类并投影到 WSI 网格。CPTAC-LUAD 的 87 名患者实验显示，肿瘤/健康分类最高平衡准确率为 0.974，组织学分级任务则全面超过均值池化监督基线。
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