Dev.to 文章提出“模型膨胀”（Model Bloat）这一概念，用来描述 AI 系统随着模型规模、上下文、工具链和部署复杂度增加，推理成本持续上升的现象。现有元数据未提供定量实验或独立验证，文章更适合作为行业观察与讨论起点。
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