8组数据集检验时序基座模型：CGM血糖预测仍需领域微调与饮食多模态

通用时序大模型直接用于连续血糖监测时，零样本表现未能稳定超越传统基线。在涵盖 8 个数据集的评测中，微调后的 Chronos-Bolt 将预测均方根误差降低最高 18.4%，引入饮食图像与营养素信息后，餐后误差再降约 15%。生理时序特有的波动，仍需领域微调与外部多模态信号共同锚定。