RAGU 是一个开源模块化 GraphRAG 引擎，将知识图谱构建拆为双阶段类型化抽取、DBSCAN 去重、LLM 摘要和 Leiden 社区发现。其 7B 抽取模型 Meno-Lite-0.1 据称在图谱构建上较 Qwen2.5-32B 提升 12.5%，医学 GraphRAG-Bench 的证据召回率最高达 0.84，并支持单 GPU 运行。
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