该论文提出面向课堂监控事件识别的轻量级运动推理框架，结合生成式CCTV风格视频与真实课堂人体姿态数据构建混合基准。方法以分层运动学表示捕捉方向、速度、加速度和强度，并通过教师模型蒸馏到单阶学生模型，在低于大型基线十分之一的计算成本下实现更强的跨域与合成到真实零样本泛化。
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