MemSFT：借助外部参数化记忆缓解对齐税

MemSFT将领域知识学习从主模型参数更新中解耦，训练一个可插拔的参数化记忆模块，模仿非参数检索器在领域数据上的行为，并通过逐token路由器动态融合记忆与主模型输出。论文在生物学、地球科学和法律任务上，以Qwen3-8B至Qwen3-235B-A22B进行评估，报告称其提升领域性能且几乎不损害通用能力，但摘要未给出具体指标。